Cours abrégé interactif en ligne Analyse de données longitudinales*

Les 23-24 février et les 27-28 février 2012

La Société canadienne d’épidémiologie et de biostatistique est heureuse d’offrir un cours abrégé interactif en ligne portant sur l’analyse de données longitudinales. Ce cours en deux parties prend la forme d’un webinaire et s’adresse aux personnes souhaitant améliorer leurs connaissances et leurs aptitudes relativement aux méthodes avancées de statistique quantitative employées pour l’analyse de données longitudinales.

* Le cours est offert en anglais seulement.

Vous pouvez maintenant vous inscrire en ligne!
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OBJECTIFS DU COURS :

Après avoir suivi le cours, les participants seront en mesure de :

1.	Comprendre et d’appliquer les techniques d’analyse statistique suivantes utilisées dans les études longitudinales :
	•	modèles statistiques fondés sur la méthode des équations d’estimations généralisées.
	•	modèles statistiques fondés sur la théorie de la vraisemblance maximale (modèle à effets aléatoires).
2.	Utiliser les logiciels statistiques (SAP ou SPSS) pour l’analyse des données.
3.	Interpréter les résultats du produit statistique.

MÉTHODES ET MATÉRIEL PÉDAGOGIQUES :

Un logiciel de webinaire en ligne sera utilisé pour permettre une participation interactive à partir de la résidence de l’étudiant ou d’un emplacement éloigné. Donné par une formatrice d’expérience et hautement qualifiée, ce cours suivra un format d’enseignement magistral. Le logiciel interactif permettra aux étudiants à distance de visualiser l’écran de la formatrice, d’écouter le cours en temps réel, ainsi que de participer et de poser des questions soit oralement ou par écrit (clavardage). Des diapos seront présentées pour appuyer le contenu (format PowerPoint) et du code de programmation sera fourni aux fins des progiciels statistiques SAS et SPSS.

Ce webinaire se divise en deux parties, chacune s’étalant sur deux jours consécutifs. Chaque jour comportera un exposé de trois heures et sera suivi d’une courte pause, pour un total de 12 heures d ’exposé.

Aucun texte n’est requis pour la formation mais on recommande de consulter les ouvrages :

(i)	Diggle PJ, Liang KY, Zeger SL. Analysis of Longitudinal Data. Oxford Science Publication, 1995.
(ii)	Twisk WR. Applied Longitudinal Data Analysis for Epidemiology – A Practical Guide. Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2003.

Toutes les notes pertinentes seront fournies par la formatrice.

CONNAISSANCE PRÉALABLE REQUISE :

Compréhension des techniques de régression linéaire multivariable et de la logistique et la familiarité avec des concepts tels que confusion, l'interaction, et multicolinéarité.

Textes recommandés pour ces sujets:

• Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods:  Third Edition.  Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., and Muller, K. E., and Nizam, A., Duxbury Press, 1998.
• Logistic Regression: a Self-Learning Text, Kleinbaum, D. G., Springer-Verlag, 1994.

CONTENU DU COURS :

PARTIE I : Analyse de données longitudinales – Modèles fond és sur la théorie de la quasi-vraisemblance

Dates : les 23 et 24 février 2012
Durée : Total de 6 heures, à raison de 3 heures par jour
Heure : de 10 h à 13 h, HNE

1.	Introduction
	•	Études transversales et études longitudinales
	•	Avantages des études longitudinales
	•	Caractéristiques des études longitudinales
	•	Quasi-vraisemblance (une seule variable)
	•	Quasi-vraisemblance (plusieurs variables)

2.	Analyse des données longitudinales à l’aide de la méthode des équations d’estimations généralisées
	•	Modèles marginaux pour observations continues et binaires
	•	Modèles de transition pour observations continues et binaires

PARTIE II : Analyse de données longitudinales – Modèles fond és sur la théorie de la vraisemblance maximale

Dates : les 27 et 28 février 2012
Durée : Total de 6 heures, à raison de 3 heures par jour
Times : de 10 h à 13 h, HNE

1.	Modèles à effets mixtes pour réponse continue
2.	Modèles à effets mixtes pour réponse discrète
3.	Approches pour le traitement des données manquantes

COÛTS D’INSCRIPTION :

Catégorie de participant	Cours complet – Parties I et II	Demi-cours – Partie I ou II
Membre de la SCEB	500 $ + TVH	350 $ + TVH
Non-membre	800 $ + TVH	500 $ + TVH
Étudiant (membre ou non-membre)	350 $ + TVH	275 $ + TVH

* Le cours est offert en anglais seulement.

MÉTHODE D’ÉVALUATION :

Il n’existe aucun critère formel d’évaluation pour ce cours. Toutefois, chacune des séances comporte des exemples pratiques pouvant être utilisés pour jauger les connaissances sur chacun des sujets présentés.

CERTIFICAT D’ACHÈVEMENT :

La Société canadienne d’épidémiologie et de biostatistique remettra aux étudiants ayant terminé le cours un certificat d’achèvement en format électronique.

MATÉRIEL REQUIS :

Les participants devront disposer du matériel suivant afin de participer au cours :

•	Ordinateur de bureau ou portatif
•	Haut-parleurs, écouteurs ou casque d’écoute

MATÉRIEL FACULTATIF :

•	Logiciel SAS ou SPSS
•	Casque d’écoute ou microphone requis si le participant souhaite poser des questions ou participer oralement

BIOGRAPHIE DE LA FORMATRICE :

Le cours sera animé par Punam Pahwa, M.Sc., Ph.D.

Punam Pahwa est professeure de biostatistique au département de santé communautaire et d’épidémiologique du collège de médecine rattaché à l’Université de la Saskatchewan. Dans ses travaux de recherche, elle se concentre sur l’analyse des ensembles de données complexes portant sur la santé en y intégrant les techniques statistiques récemment mises au point, dans le but de développer et d’améliorer la recherche sur la santé des populations. Ses travaux comportent deux volets – un méthodologique et un applicatif. Le volet méthodologique consiste à intégrer les théories statistiques avancées à l’analyse des données longitudinales complexes en santé, tandis que le volet applicatif repose sur l’évaluation des déterminants en santé qui sont associés aux états chroniques, avec une attention particulière aux expositions occupationnelles et environnementales en milieu rural. En plus d’être une composante indispensable de la recherche en santé des populations, ce volet méthodologique est à même d’aider bon nombre de chercheurs en santé confrontés aux défis liés à la compréhension d’ensembles de donn ées vastes et complexes.

EXPÉRIENCE DE LA FORMATRICE :

Pahwa P. Conférence sur l’analyse de données longitudinales organisé à l’Université Kumamoto du Japon en 2010.

Pahwa P. et Senthilselvan A. Atelier de deux jours sur l’analyse de données longitudinales organisé pour Santé Canada en 2008.

Pahwa P. et Senthilselvan A. Atelier de pré-conférence sur l’analyse de données longitudinales organisé à l’occasion du sixième symposium international PHARE à Saskatoon, du 18 au 22 octobre 2008.

Pahwa P. Sous l’égide de la section Statistics in Epidemiology, la American Statistical Association a tenu une table ronde (événement avec frais d’inscription) sur l’analyse des ensembles de données complexes liés aux enquêtes longitudinales à l’occasion de la rencontre conjointe sur la statistique qui s’est tenue en août 2008 à Denver, aux É.-U. Les discussions étaient centrées sur les récents développements et défis associés aux théories statistiques appliquées à l’analyse de données complexes découlant des enquêtes longitudinales.

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